AI自动化纺织品废料分拣系统

环境危机

如今在欧洲，每人每年产生的纺织品废料超过了15公斤。而目前纺织品平均回收率仅有30%—35%，大量未被分类的纺织品废料被出口至欧洲以外地区。

基于AI的纺织品废料识别

Hyper FORXAI是一款模块化系统，可在分拣流程中自动识别纺织品材料，从而减少对大量人力的依赖。

该系统利用高光谱数据对纺织材料成分（如100%棉）进行分类，实现了分拣流程的自动化。自动化分拣是高效回收流程中的第一步和关键环节，能够实现更加可持续的纺织废料管理。

优势

安装简单，Hyper FORXAI即插即用，可以很容易地安装在现有的传送带上。

• 95%以上的准确率
• 无需改变现有回收流程
• 智能分析和定制化控制面板
• 每秒分拣衣物高达4件
• 可连接各种自动化系统

关于Specim

作为高光谱成像（HSI）行业的龙头公司之一，Specim产品涵盖从可见光到热红外全部波段的测量，为用户提供全面的高光谱成像解决方案，满足工业、科学和研究用户的不同需求。产品包括工业高光谱相机、实验室高光谱相机以及机载高光谱相机，适配客户特定的使用场景。Specim以分拣机客户为核心，同时在分选回收、食品和制药等行业也拥有广泛的客户群体。去年，Specim正式推出全新的SpecimONE高光谱成像平台，该平台使高光谱成像技术更便利、更快捷地与分拣机相结合。2021年起，SpecimONE平台可开始交付。借助SpecimONE平台，柯尼卡美能达将进一步扩大工业领域中高光谱成像的业务。